所謂的小企業(yè)其實(shí)也有「大數(shù)據(jù)」,別輕視自己企業(yè)的數(shù)據(jù)資源
數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全和各行業(yè)應(yīng)用等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司頻繁獲投，且輪次多為 B 輪、C 輪及之后——從 2012 年前后「大數(shù)據(jù)概念」在互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)被頻繁提起，到 2019 年，已有相當(dāng)一部分技術(shù)類創(chuàng)新企業(yè)生長并發(fā)展到技術(shù)成熟，走向「大數(shù)據(jù)應(yīng)用」。
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從普通用戶的角度去感知大數(shù)據(jù)，是高德知道工作日六點(diǎn)半打開地圖的你是要回家，自動顯示的路線和路況；是美團(tuán)在中午給你推送的黃燜雞米飯滿減紅包；是 X 平臺在某個(gè)合適時(shí)機(jī)問你是否有貸款需求；也是政務(wù)大廳的小機(jī)器人知道你要的一切答案。
大數(shù)據(jù)，正在滲透人們的日常生活，以「懂你」的方式給生活帶來便捷體驗(yàn)。
同時(shí)另一面，給消費(fèi)者提供服務(wù)的 B 端企業(yè)，將數(shù)據(jù)高效使用可以為大小的運(yùn)營決策提供理性、科學(xué)的判斷依據(jù)；此外，實(shí)際上擁有數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超個(gè)人和企業(yè)的我國各級政府單位，更是在探索手中數(shù)據(jù)應(yīng)用上走在了前端。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各行業(yè)的重要資源和創(chuàng)新動力。
但是一些企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍處在「概念化」?fàn)顟B(tài)，或者受限于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集、處理之困，或者認(rèn)為自身數(shù)據(jù)量不足夠大，離所謂大數(shù)據(jù)很遙遠(yuǎn)，亦或者在戰(zhàn)略意識上過于謹(jǐn)慎，認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)使用成本過高而預(yù)期不明——大數(shù)據(jù)的價(jià)值和力量，至少在當(dāng)前階段，并沒有充分在企業(yè)里發(fā)揮作用。
在國際知名咨詢公司畢馬威看來，當(dāng)前宏觀環(huán)境充滿不確定性、同業(yè)競爭之外又有互聯(lián)網(wǎng)跨界競爭的壓力，同時(shí)客戶需求更加多樣化的背景下，對于一家企業(yè)，如何找到下一個(gè)利潤增長點(diǎn)，如何滿足客戶需求，如何在新的政策下快速提升業(yè)務(wù)，如何找到新的資源和潛在市場——都是反推企業(yè)利用自有或行業(yè)共有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要因素。通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化，使其逐步發(fā)揮價(jià)值。
如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)的「大數(shù)據(jù)化」。畢馬威大數(shù)據(jù)合伙人魏秋萍博士給出的建議是：
首先要形成統(tǒng)一認(rèn)知。注重?cái)?shù)據(jù)挖掘往往一開始只是少量部門，但實(shí)際需要全企業(yè)協(xié)同發(fā)展，在企業(yè)層面尤其是高層支持，形成統(tǒng)一認(rèn)知，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值。
第二，要養(yǎng)成數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維方式。很多企業(yè)的經(jīng)營決策以往可能都是拍腦袋決定，沒有依據(jù)，但假設(shè)每個(gè)員工、每個(gè)部門、每個(gè)領(lǐng)導(dǎo)都有「有數(shù)據(jù)支撐再做決策」意識以后，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的文化才能開展。
第三，加強(qiáng)和外部的協(xié)作。如金融機(jī)構(gòu)在做信貸業(yè)務(wù)時(shí)，獲取并使用外部更多數(shù)據(jù)幫助其做風(fēng)控、做反欺詐是十分必要的。
DATATOM 德拓信息是一家致力于「數(shù)據(jù)智能」的科學(xué)研究的創(chuàng)新大數(shù)據(jù)企業(yè)，目前已完成 C 輪融資，服務(wù)過 20 多個(gè)行業(yè)，包括媒體文娛、教育科研、公共安全、交通物流、政務(wù)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)制造和金融證券等。
DATATOM 也實(shí)踐了 90 多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的方案落地，包括極具影響力的「海關(guān)總署等風(fēng)險(xiǎn)洞察」「貴陽交管的『數(shù)據(jù)鐵籠』」、上海公安的「智慧公安」等。
在豐富的服務(wù)客戶的能力基礎(chǔ)之上，德拓信息 CEO 謝赟分享了德拓對大數(shù)據(jù)的理解和洞察。他們認(rèn)為：
一，數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)多維感知。例如德拓為青浦公安做的大數(shù)據(jù)監(jiān)控，將進(jìn)博會期間所有的數(shù)據(jù)和公安數(shù)據(jù)匯集在一起，使得公安可以了解實(shí)時(shí)情況，包括重點(diǎn)關(guān)注的所有異常點(diǎn)。
二，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動業(yè)務(wù)協(xié)同。在業(yè)務(wù)組織和生態(tài)之間，受限于「部門墻」、「組織墻」、「生態(tài)墻」，最大問題即互相無法協(xié)同。但數(shù)據(jù)是透明的，當(dāng)數(shù)據(jù)一體化時(shí)，所有墻在技術(shù)層面就可以打通了，進(jìn)而驅(qū)動業(yè)務(wù)的協(xié)同。
三，數(shù)據(jù)的洞察助力精準(zhǔn)決策。從拍腦袋定方向，到使用數(shù)據(jù)作為支撐做決策，是降低風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)組織更好發(fā)展的理性選擇。
四，數(shù)據(jù)可以完成深度挖掘。無論是通過數(shù)據(jù)找到某個(gè)犯罪分子，還是去探索一個(gè)新的商機(jī)，數(shù)據(jù)是可以不斷深入挖掘、找到機(jī)會的。
五，數(shù)據(jù)可以提供無邊界的服務(wù)。一方面，大數(shù)據(jù)可以將原來的信息化更好用。信息化無法進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的評估，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)監(jiān)管驗(yàn)證。但大數(shù)據(jù)的匯集，可以對此前數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性做評估；第二，數(shù)據(jù)可以成為一種服務(wù)能力。
六，數(shù)據(jù)可以提升流程效能。通過數(shù)據(jù)感知，從而發(fā)現(xiàn)流程中的問題，予以迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)效率的提升。例如在軌道交通實(shí)踐的人員效能數(shù)據(jù)分析平臺，在獨(dú)山子石化實(shí)現(xiàn)的失效數(shù)據(jù)庫分析等。
當(dāng)然，我們也觀察到如德拓信息一樣，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的一些探索和踐行者。他們不論是作為第三方提供技術(shù)、解決方案去服務(wù) B 端客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)化，還是作為企事業(yè)或政府單位，自發(fā)挖掘內(nèi)部數(shù)據(jù)而進(jìn)行的大數(shù)據(jù)化，都在影響著大到國家戰(zhàn)略，小到用戶增長效率——
「佳格天地」專攻大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。目前我國仍是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)關(guān)系到國計(jì)民生，但農(nóng)業(yè)領(lǐng)域如何獲取數(shù)據(jù)成為最大阻礙與瓶頸。
目前，佳格天地以遙感技術(shù)為核心，以地理信息系統(tǒng)為平臺，以全球定位系統(tǒng)為輔助——觀測中國每一畝土地正在發(fā)生什么變化，種的是大豆還是玉米，大豆正在經(jīng)歷什么病害，大棚覆蓋有多少，大棚里是否有作物正在生長。
佳格天地的這套「天地空數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)」每天會接收到數(shù) T 級別數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，識別具體作物以及相應(yīng)狀態(tài)，最終為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供合理依據(jù)。
在券商如中信建投中，也正在利用對用戶日常交易、轉(zhuǎn)賬、自選股等字段作為目標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)的，使用機(jī)器學(xué)習(xí)去調(diào)動近千萬的客戶的活躍性。此外，中信建投首席數(shù)據(jù)官李劍戈透露：在五一之后，中信建投將上線智能客服回答線上海量用戶對咨詢。
為了實(shí)現(xiàn)客服智能化，中信建投此前特意積累了全國 300 多家營業(yè)廳真人客服的解答數(shù)據(jù)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本。
「來也」是近幾年在 AI 自然語言處理領(lǐng)域頗有建樹的人工智能企業(yè)。來也把深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)，包括自然語言處理，還有個(gè)性化的推薦、多模交互的技術(shù)，輸出給企業(yè)，幫助企業(yè)打造智能機(jī)器人，應(yīng)用到多樣化的客服、企業(yè)內(nèi)部辦公、銷售等場景。
來也曾給海淀園「碼上辦」項(xiàng)目打造政務(wù)咨詢問答機(jī)器人「小海」——小�？梢詫v史所有入駐園區(qū)企業(yè)的問題需求進(jìn)行匯集和學(xué)習(xí)，通過人性化、個(gè)性化的交互方式，為園區(qū)企業(yè)提供便捷及時(shí)的服務(wù)。小海機(jī)器人的目標(biāo)是解決人們到政府辦事跑斷腿的難題，「希望大家一次都不要跑，就能解決問題�！�
如何讓自己的企業(yè)實(shí)現(xiàn)「大數(shù)據(jù)化」，來自畢馬威的魏秋萍博士甚至給出了實(shí)操指導(dǎo)——如果將高大上而模糊的「大數(shù)據(jù)」操作拆解開來，可以分為「養(yǎng)數(shù)據(jù)」、「聚人才」、「創(chuàng)價(jià)值」三個(gè)步驟。
企業(yè)要大數(shù)據(jù)化，必然要求數(shù)據(jù)的積累和培養(yǎng)，即要有養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識；只有數(shù)據(jù)而沒有人去進(jìn)行分析，就像掛在衣柜的衣服，并沒有價(jià)值，找到數(shù)據(jù)分析人才，再利用其專業(yè)能力去用數(shù)據(jù)解決每個(gè)細(xì)小業(yè)務(wù)中的痛點(diǎn)，最終讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其價(jià)值，這便完成了一個(gè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)化過程。
此外，魏博士：「不管是『大數(shù)據(jù)』還是『小數(shù)據(jù)』，能夠創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)，就是好數(shù)據(jù)」。
德拓信息在總結(jié)了其給各個(gè)行業(yè)做的落地方案和合作經(jīng)驗(yàn)后，關(guān)于「如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值」，得出了務(wù)實(shí)的方法論：「問題——數(shù)據(jù)——方法」。
謝赟發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)或單位「往往會本末倒置——有什么數(shù)據(jù)就想要做什么事，但常常沒有效果。」對數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)首先要回歸「價(jià)值」本身，能解決問題的數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的。將問題本身放在第一位，才能去對應(yīng)解決數(shù)據(jù)是什么，以及解決方案是什么。
4 月 26 日，數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者德拓、AI 對話機(jī)器人平臺先行者「來也」共同發(fā)起「DI 2048」。
隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入，聯(lián)合行業(yè)服務(wù)勢在必行。DI 2048 鏈接云計(jì)算、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工具、人工智能等服務(wù)商，聚合伙伴服務(wù)能力，優(yōu)勢互補(bǔ)，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，給客戶打造聯(lián)合服務(wù)方案。